Descripción General:
Este curso ofrece un enfoque eminentemente práctico y orientado a los negocios para transformar los datos crudos en ventajas estratégicas. Diseñada para futuros profesionales y decisores, la materia aborda el ciclo completo del dato: desde su extracción, limpieza y validación, hasta su análisis exploratorio, visualización interactiva y comunicación efectiva mediante técnicas de storytelling.
Este curso ofrece un enfoque eminentemente práctico y orientado a los negocios para transformar los datos crudos en ventajas estratégicas. Diseñada para futuros profesionales y decisores, la materia aborda el ciclo completo del dato: desde su extracción, limpieza y validación, hasta su análisis exploratorio, visualización interactiva y comunicación efectiva mediante técnicas de storytelling.
A lo largo de 16 semanas, los estudiantes desarrollarán el criterio analítico necesario para identificar sesgos cognitivos, detectar anomalías operativas y evaluar escenarios de riesgo, garantizando que cada decisión gerencial esté respaldada por evidencia sólida y no por mera intuición.
Objetivos de Aprendizaje:
Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:
- Auditar y preparar la calidad de bases de datos relacionales, aplicando procesos básicos de ETL (Extracción, Transformación y Carga).
- Ejecutar análisis exploratorios univariados y bivariados para identificar patrones de negocio y diagnosticar problemas operativos.
- Diseñar tableros de control (Dashboards) funcionales que sinteticen métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
- Argumentar y defender propuestas estratégicas ante un directorio utilizando datos visuales y narrativas efectivas.
Metodología:
La materia se dicta bajo la modalidad de taller teórico-práctico (2 horas semanales). Cada sesión combina la introducción de un marco conceptual con la resolución inmediata de casos de estudio reales utilizando herramientas de analítica estándar del mercado (Excel Avanzado / Power BI). El curso culmina con la presentación de un proyecto final integrador donde los alumnos resuelven un problema de negocio real de punta a punta.
La materia se dicta bajo la modalidad de taller teórico-práctico (2 horas semanales). Cada sesión combina la introducción de un marco conceptual con la resolución inmediata de casos de estudio reales utilizando herramientas de analítica estándar del mercado (Excel Avanzado / Power BI). El curso culmina con la presentación de un proyecto final integrador donde los alumnos resuelven un problema de negocio real de punta a punta.
- Docente Editor: Gustavo Omar Fellay